▸ R&D Lab · Manga Insight
Avant de déployer une nouvelle technique GEO chez un client Shopify, je la teste sur mon propre actif. Ce laboratoire s'appelle Manga Insight — un observatoire data du marché manga français. 56 434 sorties datées, des centaines de pages structurées, et un suivi continu des citations produites par les IA.
Pourquoi un laboratoire
En 2026, beaucoup de "consultants GEO" se forment en lisant des posts LinkedIn. De mon côté, j'ai besoin de tester en conditions réelles avant de facturer une mission. Mon propre actif, mes propres erreurs, mes propres apprentissages. Quand j'arrive chez un client Shopify, je ne lui sers pas de la théorie — je lui transmets ce que j'ai déjà validé sur Manga Insight.
C'est aussi un signal de sérieux. Si je te demande de structurer tes fiches produits selon une grille sémantique, c'est que j'ai moi-même structuré 56 434 entrées et que je connais les pièges concrets qui se présentent.
Le dataset
Sorties manga, webtoon, manhwa et manhua référencées en France avec date de sortie valide, normalisées dans un format unique pour analyse comparative.
De Pika et Kana aux structures indépendantes et émergentes du marché, tous référencés et catégorisés par tier. Chaque éditeur devient une fiche entité structurée.
Les séries dont les droits sont passés d'une maison d'édition à une autre — perte de licence, rachat, fin d'activité. Une donnée invisible nulle part ailleurs sur le web français, exactement le genre d'actif unique qui se fait citer par les IA.
Le dataset est synchronisé chaque mois avec les nouveaux plannings éditoriaux, en suivant le rythme naturel du marché. Un actif vivant, pas un instantané figé.
Roadmap d'expérimentations
Page volontairement transparente. Je publie ici les hypothèses que j'explore en ce moment, sans surjouer les résultats. Mises à jour régulières au fil des apprentissages.
Tracking hebdomadaire de 50 requêtes manga francophones sur ChatGPT, Perplexity, Claude et les résultats enrichis Google. L'objectif : mesurer la situation de départ, puis l'évolution après chaque optimisation déployée sur le site.
Test comparatif entre 4 structures de données différentes (Dataset, Organization, Article enrichi, fil d'Ariane détaillé) pour mesurer laquelle est privilégiée par les IA dans leurs citations.
Implémentation du standard émergent llms.txt à la racine du site (un fichier qui guide les IA vers le contenu prioritaire). Mesure comparative avant et après sur la fréquence et la précision des références produites par les IA.
Génération de pages SEO automatisées à partir du dataset (sortie par mois, fiche éditeur, fiche série, type d'œuvre). Objectif : couvrir la longue traîne du marché manga avec un contenu structuré et prêt pour citation IA.
Le transfert vers ton Shopify
Quand j'arrive sur ta boutique, je ne te propose que des techniques que j'ai validées sur Manga Insight. Tu n'es pas mon terrain d'apprentissage.
Si je peux structurer 56 434 entrées sur Manga Insight, je peux le faire sur 500 ou 5 000 fiches produits Shopify. La méthode passe à l'échelle sans perdre en qualité.
Je publie mes apprentissages publiquement (cette page). Avec toi, on définit dès le départ les indicateurs qui comptent, on mesure, on ajuste. Aucune zone d'ombre dans le reporting.
Accès public
Manga Insight tourne actuellement en mode privé pour les besoins de R&D. Une version publique du tableau de bord sera disponible courant 2026 — accessible à tous, en lecture seule. Si tu veux être prévenu·e du lancement, glisse-moi un mot via le formulaire de contact.
Être prévenu·e du lancement →🎙 Bonus
J'anime aussi le podcast Manga Insight, où j'analyse l'industrie manga française sous l'angle data et tendances. Une ressource complémentaire au laboratoire, pour ceux qui veulent explorer le marché plus en profondeur.
Premier appel de cadrage gratuit, 30 minutes en visio. On regarde ta boutique ensemble, et on identifie les leviers les plus rentables pour toi.
Lance ta première arène