Archives · Études de cas
Ce que je peux prouver, et ce que je ne peux pas montrer
Cette page documente le seul actif que je puisse ouvrir à découvert : Manga Insight, mon laboratoire de recherche, avec son protocole, son jeu de données public et ses limites déclarées. Elle explique aussi pourquoi tu n’y trouveras pas de cas clients chiffrés : mes missions se déroulent sous accord de confidentialité. Elle s’adresse à ceux qui doivent juger de la crédibilité d’un prestataire. Un chiffre sans son protocole de mesure et sans ses angles morts n’est pas une preuve : c’est un argument.
Archives · Les Chroniques
Ce que je peux montrer à découvert
Objection traitée « Comment savoir si ces résultats sont réels ? », chaque chronique indique ce qui a été mesuré, comment, et ce qui échappe à l’attribution.
-
Boss vaincu · L’Oracle silencieux
Manga Insight, le laboratoire de la maison
Point de départ
Site mis en ligne le 2 mai 2026, à partir de rien : aucun historique, aucun lien entrant, zéro impression. Un marché éditorial sans jeu de données public exploitable, et une méthode GEO que je refusais de facturer avant de l’avoir éprouvée sur un actif à moi.
- 4 semaines
- avant la première citation par une IA
- mise en ligne le 2 mai, première citation Copilot le 29 mai 2026
- 201
- citations relevées dans Copilot
- dont 146 sur les 30 derniers jours
- 5 226
- impressions Google en onze semaines
- 207 clics, plus 117 apparitions en réponses IA
Actions, méthodologie et limites
Actions menées
- Construction d’un jeu de données propriétaire à partir des plannings de parution mensuels
- Publication sous licence libre CC BY 4.0, avec sa source déclarée
- Architecture d’entités : nœud Dataset typé, rattaché à une entité Person et citable comme source
- Pages d’observatoire structurées en réponses courtes reprenables
Méthodologie
Le site a été mis en ligne le 2 mai 2026 : les relevés du 2 mai au 18 juillet, exportés le 20 juillet, couvrent donc toute son existence : aucune fenêtre n’a été choisie pour flatter le résultat. Deux consoles indépendantes sont suivies. Bing Webmaster Tools compte des citations : le nombre de fois où une page est reprise en source dans une réponse Copilot. Google Search Console compte des apparitions dans ses « fonctionnalités IA génératives ». Le jeu de données est constitué à partir des plannings mensuels de Manga-News, source déclarée dans le balisage comme à l’écran.
Limites de l’attribution
Les volumes absolus restent faibles : 207 clics en onze semaines ne font pas une démonstration commerciale. Les deux consoles ne couvrent que leur propre moteur : Copilot pour Bing, les réponses génératives pour Google ; ni Perplexity ni Claude n’y figurent, et le relevé Mentionable plus bas répond séparément à cette question. Les requêtes les plus volumineuses (« éditeur manga français », 263 impressions) sont encore en position 25 avec un taux de clic nul : la visibilité y précède le trafic. Enfin, Manga Insight est mon actif et un observatoire de données, pas une boutique : rien n’y démontre un gain de chiffre d’affaires, et un site neuf sur un marché de niche affronte une concurrence plus faible que la tienne.
Search Console et Bing Webmaster · 2 mai → 18 juillet 2026
Onze semaines, à partir de rien
Le site a été mis en ligne le 2 mai 2026. Les courbes ci-dessous couvrent donc toute son existence : il n’y a pas d’historique antérieur, ni de fenêtre choisie pour flatter le résultat. Deux moteurs sont suivis séparément, chacun avec sa propre console.
Impressions par semaine recherche Google
Citations par semaine réponses Copilot, relevé Bing
Apparitions par semaine réponses IA de Google
- Recherche Google : 5 226 impressions, 207 clics sur la période.
- Copilot : première citation le 29 mai, quatre semaines après la mise en ligne. 201 citations au total, dont 146 sur les 30 derniers jours.
- Réponses IA de Google : première apparition le 8 juin. 117 apparitions au total.
Sur Bing, le site a été cité 201 fois pour 17 clics reçus. C’est le déplacement que mesure le GEO : on est repris dans la réponse bien plus souvent qu’on n’est visité, et un suivi qui ne regarde que le trafic ne voit rien de tout cela.
Voir les données sous forme de tableau
| Semaine du | Impressions Google | Citations Copilot | Réponses IA Google |
|---|---|---|---|
| 2 mai | 2 | - | 0 |
| 9 mai | 17 | 0 | 0 |
| 16 mai | 80 | 0 | 0 |
| 23 mai | 93 | 1 | 0 |
| 30 mai | 252 | 5 | 0 |
| 6 juin | 530 | 37 | 16 |
| 13 juin | 348 | 13 | 12 |
| 20 juin | 451 | 23 | 11 |
| 27 juin | 797 | 18 | 16 |
| 4 juil. | 1055 | 33 | 27 |
| 11 juil. | 1308 | 69 | 32 |
La console Bing ne fournit de données qu’à partir du 12 mai : la première semaine est donc marquée «, » plutôt que zéro. La semaine du 18 juillet est exclue, le relevé s’arrêtant ce jour-là.
Mesure · relevé Mentionable du 20 juillet 2026
Ce que les modèles répondent quand on parle du marché manga
Les consoles Bing et Google ne parlent que de leur propre moteur. Cette troisième source les complète : cent soixante requêtes du marché du manga français sont posées régulièrement à quatre modèles de langage, et l’on compte ce qu’ils répondent : quelles marques ils nomment, quelles sources ils citent. Voici le relevé, tel quel.
-
40 %
des requêtes mentionnent la marque
64 requêtes sur 160 suivies
-
32 %
des requêtes citent le site en source
51 requêtes sur 160 suivies
-
4 / 4
des modèles suivis connaissent la marque
aucun modèle du panel ne l’ignore
Marques nommées par les modèles
Nombre de requêtes, sur 160, où la marque est mentionnée.
Manga Insight est nommé deux fois plus souvent que GfK, et cinq fois plus que NielsenIQ (deux instituts d’études internationaux).
Sources citées dans les réponses
Nombre de citations relevées par domaine. Dénominateur distinct du graphique précédent.
Le site est cité cinq fois plus que Wikipédia sur ces requêtes. C’est le résultat que vise le travail d’entité : devenir la source, pas seulement un résultat.
Voir les données sous forme de tableau
| Marque | Requêtes | Part |
|---|---|---|
| Manga Insight | 64 | 40 % |
| GfK | 31 | 19 % |
| NielsenIQ | 13 | 8 % |
| MangaCodex | 4 | 3 % |
| Domaine | Citations |
|---|---|
| mangainsight.fr | 120 |
| manga-news.com | 23 |
| kaggle.com | 22 |
| fr.wikipedia.org | 21 |
| journaldujapon.com | 19 |
Limites déclarées Relevé du 20 juillet 2026, portant sur les onze semaines d’existence du site. Le panel compte 160 requêtes sur un marché de niche : ces chiffres décrivent le marché du manga français, pas une performance transposable au tien. Un institut comme GfK ne cherche pas à être cité par un modèle sur ces requêtes : être devant lui mesure une présence éditoriale, pas une position d’autorité sur le marché. Enfin, les réponses des modèles varient d’une session à l’autre : le relevé donne une tendance, pas un classement stable.
Ce qui n’est pas ici
Pourquoi tu ne trouveras pas de cas clients
Mes missions se déroulent sous accord de confidentialité, et une boutique accepte rarement d’exposer publiquement d’où elle est partie. Publier des chiffres que tu ne pourrais ni vérifier ni rattacher à une marque n’aurait pas plus de valeur que les illustrations méthodologiques que cette page contenait auparavant, elles ont été retirées pour cette raison.
Ce que je peux faire à la place : te montrer des extraits d’audit réels et anonymisés pendant l’appel de cadrage, et te mettre en relation avec un client référent quand le secteur s’y prête.
Réserver un appel de cadrage Les extraits d’audit se regardent ensemble, pas en téléchargement.
Questions fréquentes
Ce qu’il faut retenir de cette page
- Qu’est-ce que c’est ?
- Une étude de cas exploitable comporte un point de départ mesuré, des actions datées, un protocole de mesure et une déclaration des limites.
- Pourquoi est-ce important ?
- Un pourcentage isolé ne se vérifie pas. Le protocole permet de savoir si le résultat tiendrait dans un autre contexte.
- Comment faire ?
- Compare le point de départ au tien, examine la méthode d’attribution, lis les limites avant les chiffres.
- Quand est-ce pertinent ?
- À chaque évaluation de prestataire, et avant de reprendre un chiffre du marché dans une présentation interne.
- Quelles erreurs éviter ?
- Comparer un pourcentage sans connaître la base de départ. Ignorer les événements parallèles qui gonflent un résultat.
- Quels concepts sont liés ?
- Méthodologie de mesure, attribution, E-E-A-T, preuves.
Pour aller plus loin
Ressources liées
- Concept Maillage interne Le levier travaillé sur le laboratoire.
- Guide Lire son jumeau numérique Situer ces résultats sur les huit dimensions.
- Outil Diagnostic express Comparer ton point de départ à celui documenté.
- Service Le pilotage mensuel L’offre unique : ce que je fais chaque mois, et ce que ça coûte.
- Connexe Espace client (démonstration) Un cas réel, diagnostiqué à découvert : le laboratoire de la maison.
- Connexe Feuille de route Ordonner les chantiers dans le temps.